| 16.9. |
přednáška+cvičení nahrazeny videonahrávkami:
1. úvodní přehled probíraných okruhů
první kroky s Pythonem a instalace Anacondy na samostatné stránce kódy k Fibonacciho problému a k vyzkoušení Anacondy: cviceni00.zip |
| 23.9. | cviceni01.zip |
| 30.9. | cviceni02.zip |
| 7.10. | cviceni03.zip |
| 14.10. | cviceni04.zip |
| 21.10. | cviceni05.zip |
| 28.10. |
státní svátek |
| 4.11. | cviceni06.zip |
| 11.11. | cviceni07.zip |
| 18.11. | cviceni08.zip |
| 25.11. | |
| 2.12. | |
| 9.12. | |
| 16.12. |
Podmínkou udělení zápočtu je správné a dostatečně pečlivé vypracování zápočtového projektu ve formě elaborátu a jeho obhájení při zápočtovém rozhovoru. Zadání projektů jsou součástí následující sbírky příkladů (během podzimu bude pravděpodobně ještě revidována):
Přiřazení projektů jednotlivým studujícím se odehraje v průběhu semestru prostřednictvím emailu. Pošlete mi proto svůj výběr tří preferovaných zápočtových projektů, seřazený od nejvíce preferovaného. Na základě takto obdržených informací budu průběžně aktualizovat následující tabulku.
tabulka přiřazení zápočtových projektů
Podrobnější pokyny k vypracování najdete v pdf souboru se zadáními. Zápočty je možno udělovat do konce zkouškového období. Vzhledem k nutnosti domluvy na zápočtovém rozhovoru a také případným opravám odevzdávejte elaboráty s dostatečným předstihem.
Ve cvičení budeme provádět praktické experimenty s numerickými metodami s použitím programovacího jazyka Python a jeho knihoven NumPy, SciPy a Matplotlib. Začátek cyklu cvičení bude věnován seznamování se s těmito pomocníky. Zkušenost s programováním a případná znalost některého z vyšších programovacích jazyků je výhodou, ale není nezbytná. Během cvičení je možné při vynaložení odpovídající snahy získat dovednosti potřebné pro absolvování kurzu.
Vzhledem k nevyhnutelně minimalistickému pojetí úvodu do programování během cvičení doporučuji zájemcům o hlubší seznámení s Pythonem a jeho využitím při numerických výpočtech následující materiály (pozor: některé používají Python verze 2, který se v drobných detailech liší od již dlouho aktuálního Pythonu 3):
Nejsnadnější možností obstarat si potřebný software je stažení a instalace distribuce Anaconda. Obsahuje v jednom balíčku odladěnou instalaci Pythonu včetně mnoha knihoven a dodatečných programů. Je k dispozici zdarma na adrese (registraci je možno přeskočit)
https://www.anaconda.com/download
Ve vystavených videích je provedena ukázková instalace distribuce Anaconda ve verzi pro Windows a také prohlídka a dodatečné nastavení prostředí Spyder, ve kterém budu spouštět demonstrační příklady. Pokud již Python používáte, nebo jej chcete instalovat jinak než skrze Anacondu, postačí mít pro cvičení k dispozici výše uvedené knihovny.
V případě nouze je možné sáhnout i po jupyterovském deníčku běžícím na serveru. Za pozornost stojí tyto možnosti: K jejich používání vám postačí rozumně moderní webový prohlížeč, nečekejte ovšem od tohoto řešení žádné velké výkony.